把握趨勢(shì)，促進(jìn)金融科技創(chuàng)新實(shí)踐

金融業(yè)一直對(duì)數(shù)字技術(shù)保持高度敏感，是數(shù)字技術(shù)應(yīng)用最廣最深的行業(yè)之一。上海主動(dòng)把握金融業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化發(fā)展趨勢(shì)，積極促進(jìn)金融科技創(chuàng)新實(shí)踐。“與其他全球金融科技中心相比，上海發(fā)展金融科技具備獨(dú)有優(yōu)勢(shì)?！壁w欣舸表示，首先就是金融要素市場(chǎng)齊備。上海聚集了股票、債券、期貨、外匯、票據(jù)、貨幣、黃金、信托等各類金融要素市場(chǎng)。金融要素市場(chǎng)的聚集，使得上海成為要素流動(dòng)與資源配置的樞紐，為金融科技發(fā)展奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。0其次，科技創(chuàng)新資源活躍?？蒲性核A(chǔ)研究、企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新、科技成果轉(zhuǎn)化較為活躍，充足的高水平科技供給，使得上海在科技賦能發(fā)展方面成效顯著，在集成電路、生物醫(yī)藥、人工智能等產(chǎn)業(yè)技術(shù)攻關(guān)方面取得突破。

第三是應(yīng)用場(chǎng)景豐富多元。上海金融市場(chǎng)完備、金融機(jī)構(gòu)聚集、金融產(chǎn)品豐富、金融業(yè)務(wù)活躍，使得金融科技具備豐富的應(yīng)用場(chǎng)景，涵蓋支付結(jié)算、普惠金融、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警、科技監(jiān)管等各領(lǐng)域。

就在最近，由中歐陸家嘴國(guó)際金融研究院課題組編制的《2023全球資產(chǎn)管理中心評(píng)價(jià)指數(shù)報(bào)告》對(duì)外公布，上海在2023年全球資管中心綜合排名中保持第六名。趙欣舸認(rèn)為，在國(guó)際資產(chǎn)管理中心建設(shè)進(jìn)程中，金融科技可以發(fā)揮重要作用。對(duì)于金融機(jī)構(gòu)，金融科技在完善產(chǎn)品體系、優(yōu)化金融服務(wù)等方面具有較大潛力。對(duì)于監(jiān)管部門，金融科技可以促使金融監(jiān)管和政府服務(wù)形成合力，完善投資者教育和權(quán)益保護(hù)，營(yíng)造良好市場(chǎng)環(huán)境。

加速迭代，提升服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)能力

當(dāng)下，中國(guó)的宏觀經(jīng)濟(jì)正在從高速增長(zhǎng)進(jìn)入高質(zhì)量發(fā)展的階段，轉(zhuǎn)型升級(jí)之路難免會(huì)遇到多重挑戰(zhàn)，而金融對(duì)于實(shí)體經(jīng)濟(jì)的賦能助力就顯得尤為關(guān)鍵。人工智能、區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)和云計(jì)算等底層技術(shù)的加速迭代，通常也會(huì)帶動(dòng)應(yīng)用層的創(chuàng)新，從而進(jìn)一步推動(dòng)金融科技水平的提升。

趙欣舸認(rèn)為，現(xiàn)階段，可從數(shù)據(jù)要素潛能、核心技術(shù)應(yīng)用以及金融服務(wù)再造等方面提升金融服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的能力。體而言，充分釋放數(shù)據(jù)要素潛能，意味著必須推動(dòng)數(shù)據(jù)有序共享，深化數(shù)據(jù)綜合應(yīng)用，做好數(shù)據(jù)安全保護(hù)。深化關(guān)鍵核心技術(shù)應(yīng)用，需要加強(qiáng)核心技術(shù)應(yīng)用攻關(guān)，保障供應(yīng)鏈穩(wěn)定可靠，構(gòu)建開放創(chuàng)新的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。加快金融服務(wù)智慧再造，需要重塑智能高效的服務(wù)流程，搭建多元融通的服務(wù)渠道，強(qiáng)化金融無障礙服務(wù)水平。

趙欣舸表示，大語言模型基于海量歷史數(shù)據(jù)，可以對(duì)當(dāng)前信息進(jìn)行分析，在預(yù)測(cè)市場(chǎng)趨勢(shì)、構(gòu)建投資決策、識(shí)別潛在風(fēng)險(xiǎn)、優(yōu)化客戶服務(wù)等方面發(fā)揮作用。

但不能忽視的是，大語言模型存在的局限性也會(huì)給資產(chǎn)管理帶來相應(yīng)挑戰(zhàn)。趙欣舸認(rèn)為，一是時(shí)效限制與計(jì)算成本，大語言模型的知識(shí)更新周期長(zhǎng)、訓(xùn)練成本高，使其在資管領(lǐng)域的應(yīng)用存在時(shí)效限制；二是數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)，大模型的應(yīng)用必然涉及到數(shù)據(jù)安全和隱私

問題，存在涉及客戶、產(chǎn)品、金融機(jī)構(gòu)各方敏感信息泄露的風(fēng)險(xiǎn)；三是數(shù)據(jù)溯源和合規(guī)監(jiān)管，大模型涉及參數(shù)較多，技術(shù)可解釋性不足，決策過程缺乏透明度，在滿足監(jiān)管合規(guī)要求時(shí)面臨挑戰(zhàn)。

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